今日热点！一天炮制7000篇！AI造谣产业链乱象：深度揭秘

一天炮制7000篇！AI造谣产业链乱象：深度揭秘

北京讯 近日，一起震惊业界的MCN机构利用AI造谣案被曝光，引发舆论广泛关注。据悉，该机构通过AI软件，一天竟能生产7000篇虚假信息，牟取非法利益。该案揭露了AI造谣产业链的乱象，也为网络治理敲响了警钟。

AI造谣：技术赋能催生黑色产业

近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI写作软件层出不穷。这些软件能够根据输入的关键词，自动生成文章、脚本甚至新闻稿件。不法分子利用这些软件，轻轻松松就能炮制出大量虚假信息，并在网络上大肆传播。

手段多样：真假难辨误导大众

MCN机构为了吸引眼球，往往会选择热点事件或人物作为造谣题材。他们通过AI软件生成虚假信息，再配上伪造的图片或视频，以达到混淆视听、欺骗大众的目的。

严重危害：扰乱社会秩序侵害公民权益

AI造谣的泛滥，不仅扰乱了正常的网络秩序，也给社会治理带来了巨大挑战。虚假信息容易引发社会恐慌，误导公众舆论，甚至造成严重后果。此外，AI造谣还可能侵害公民的合法权益，损害个人名誉。

整治乱象：多方联手共筑网络清朗空间

治理AI造谣，需要多方联动，形成合力。平台要加强内容审核，严厉打击虚假信息；执法部门要加大查处力度，震慑违法分子；同时，也需要引导网民提高辨别能力，不轻信、不传播未经核实的信息。

携手共建：共创清朗网络生态

AI技术是一把双刃剑，既能为社会带来进步，也可能被滥用。只有规范使用AI技术，铲除AI造谣的黑色产业链，才能还网络空间一片清朗。

附：案件详情

据了解，该MCN机构利用AI软件，主要生产以下几类虚假信息：

• 虚假新闻：编造耸人听闻的事件，如自然灾害、社会安全事故等，吸引眼球博取流量。
• 虚假广告：虚假宣传产品功效或服务内容，误导消费者进行消费。
• 虚假舆情：针对特定人物或事件进行恶意炒作，抹黑或攻击他人。

目前，该MCN机构已被依法查处，相关人员也受到了法律制裁。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。